#诺贝尔化学奖#​

今年的诺贝尔化学奖又出新鲜事了！没错，就是那个每年都让咱们普通人望而却步，但又忍不住想窥探一二的科学大奖。

10月9日，2024年的诺贝尔化学奖揭晓了，这次获奖的三位大佬，David Baker、Demis Hassabis和John M. Jumper，他们因为在蛋白质设计与结构预测上的超级厉害成果，一起拿走了这个大奖。是不是听起来就很高大上？

蛋白质，你了解多少？

你知道吗，蛋白质可是咱们生命里的“超级明星”哦！它们在我们的身体里扮演着各种各样的角色，从帮助我们消化食物，到传递信息，再到保护我们的免 疫系统，蛋白质可是无处不在。而且，你们知道吗？蛋白质还是一种厉害的化学工具，它们能够催化化学反应，帮助我们的身体制造出各种各样的物质。

David Baker

David啊，他就像是一个魔术师，能够用计算的手段，设计出全新种类的蛋白质。这可不是随便说说哦，他真的做到了！这些新型蛋白质啊，不仅有着独特的结构和功能，还有可能在药 物、疫 苗、纳 米材料和微型传感器等领域发挥出巨大的作用。未来的药 物可能就是由这些新型蛋白质制成的，那得多厉害啊！

Demis Hassabis和John M. Jumper：蛋白质结构预测的先锋

他们，可是蛋白质结构预测的先锋人物哦！他们开发了一个叫做AlphaFold2的人工智能模型，这个模型啊，能够准确地预测出大量蛋白质的三维结构。

你们知道吗？这可是个大的突破！因为以前啊，科学家们想要了解蛋白质的结构，往往需要通过实验来测定，这既费时又费力。现在有了AlphaFold2，科学家们就可以轻松地预测出蛋白质的结构了，这对于研究蛋白质的功能、理解生命过程可是有着巨大的帮助！

他们为啥能获得这个奖？

其实，原因很简单。他们三位大佬啊，不仅在各自的领域内取得了杰出的成就，更重要的是，他们的研究成果对于人类社会的发展和进步有着巨大的推动作用。未来的药 物研发、疫 苗设计、环境治理等领域，都有可能因为他们的研究成果而变得更加便捷。这难道不是一件厉害的事情吗？

David Baker，他从小就对科学充满了浓厚的兴趣，后来更是凭借自己的努力和才华，在蛋白质设计领域取得了杰出的成就。而Demis Hassabis和John M. Jumper，他们两位则是人工智能领域的佼佼者，他们的合作不仅推动了蛋白质结构预测的发展，更为人工智能与生物学的交叉领域开辟了新的道路。